Regulación de la IA en América Latina: quién avanza, quién frena y qué está en juego en 2026

América Latina atraviesa su momento legislativo más intenso en materia de inteligencia artificial. Entre enero de 2025 y febrero de 2026, los congresos de la región presentaron al menos 201 proyectos de ley vinculados a tecnologías digitales, según el Observatorio Legislativo del CELE. Argentina lidera con 63 iniciativas, seguida por Brasil (36), México (35), Perú (17), Chile (16), Colombia y Paraguay (14 cada uno).

El contexto global empuja la urgencia: solo cuatro empresas estadounidenses, Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft planean invertir conjuntamente unos US$650.000 millones en infraestructura de IA durante 2026, según un análisis de Bridgewater Associates. Frente a esa concentración de capital y poder computacional, los países latinoamericanos compiten por definir marcos normativos que atraigan inversión sin comprometer derechos fundamentales.

Un mapa comparativo de las legislaciones revela una región dividida entre enfoques de protección estricta, modelos de fomento a la innovación y estrategias quirúrgicas centradas en el código penal.

El ranking regional: dónde está parado cada país

La tercera edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2025), elaborado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la CEPAL, evaluó 19 países y ofrece la radiografía más completa del ecosistema regional. Los resultados, presentados el 3 de octubre de 2025, muestran un podio estable y una periferia en movimiento:

El informe destaca que, pese a la acelerada adopción de IA generativa en la región, la infraestructura, la formación de talento humano y la incorporación efectiva en el sector público y privado siguen siendo desafíos estructurales. Países como Ecuador, Costa Rica, República Dominicana y Guatemala comienzan a mostrar avances, pero desde una base considerablemente más baja.

República Dominicana

República Dominicana no tiene una ley de inteligencia artificial ni un proyecto de ley en trámite legislativo, pero ha construido su estrategia desde el Poder Ejecutivo con una velocidad que la distingue en el Caribe. El eje de esa apuesta es la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), aprobada mediante el Decreto N.º 498-23 en octubre de 2023 y vigente hasta 2030.

La ENIA se estructura sobre tres pilares fundamentales:

1. Programa de Gobierno Inteligente: Automatización de servicios públicos y digitalización de trámites ciudadanos.
2. Hub de Talento Humano e Innovación: Formación de capital humano en competencias digitales y fomento del emprendimiento tecnológico.
3. Hub de Datos: Construcción de infraestructura de datos interoperables para alimentar sistemas de IA en el sector público.

La estrategia es implementada por el Gabinete de Innovación y Desarrollo Digital a través de la Oficina Gubernamental de Tecnologías de la Información y Comunicación (OGTIC), y está alineada con la Política Nacional de Innovación 2030 y la Agenda Digital 2030.

Los acuerdos que cambiaron la escala

Lo que ha acelerado la visibilidad internacional de RD en materia de IA no es la regulación, sino dos acuerdos con gigantes tecnológicos globales:

NVIDIA (octubre 2025). El 14 de octubre de 2025, el presidente Luis Abinader firmó un Memorando de Entendimiento con NVIDIA para implementar la ENIA. El acuerdo incluye la creación del Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial (CEIA), concebido como un espacio de formación, investigación e innovación que articulará al gobierno, la academia y el sector privado.

Google (febrero 2026). El 19 de febrero de 2026, Abinader firmó el Decreto 113-26, que declara de alta prioridad nacional la construcción de puertos de intercambio digital y la instalación de sistemas de cable submarino. Google anunció una inversión de US$500 millones en su primera fase para construir el primer puerto internacional de intercambio digital en Latinoamérica, con un anillo de cable submarino que conectará directamente a la isla con Estados Unidos. El objetivo: posicionar a RD como hub regional para el flujo y procesamiento de datos vinculados a la IA.

Posición en los rankings

En el ILIA 2025, RD ocupa el noveno lugar entre 19 países evaluados, con 44,96 puntos. Sin embargo, en el subíndice de preparación gubernamental para la IA, el país sube al primer lugar en los paises de la región del Caribe, y al 10 en los 33 países de América Latina..

Además, en el lanzamiento de Latam-GPT (febrero 2026), República Dominicana obtuvo el primer lugar en el benchmark cultural del modelo, con un 16,2% en la evaluación, superando a Ecuador, Colombia, México, Perú y Chile entre los 13 países participantes, según Entrepreneur en Español.

En octubre de 2025, Santo Domingo fue sede de la III Cumbre Ministerial y de Altas Autoridades sobre la Ética de la IA en América Latina y el Caribe, organizada por la OGTIC, la CAF y la UNESCO, con representantes de más de 30 países.

Los desafíos pendientes

La ambición de la ENIA contrasta con obstáculos estructurales que el propio gobierno ha reconocido. Según una investigación publicada en Acento en agosto de 2025, entre los principales desafíos la OGTIC citó la necesidad de "priorizar proyectos por falta de recursos y una débil coordinación estratégica entre las instituciones responsables".

El país tampoco cuenta con una ley específica de inteligencia artificial que establezca derechos, obligaciones y mecanismos de supervisión. República Dominicana opera su estrategia de IA exclusivamente desde decretos del Ejecutivo, sin un marco legislativo aprobado por el Congreso.

Como señaló el analista Armand Toonen en Acento, "República Dominicana debe actualizar y fortalecer su legislación, no solo para proteger a los ciudadanos, sino también para generar confianza en los inversionistas y en los socios internacionales".

Perú

Perú se distingue como el único país de América Latina que cuenta con una ley de inteligencia artificial aprobada y reglamentada. La Ley N.º 31814, que promueve el uso de la IA en favor del desarrollo económico y social, fue complementada el 9 de septiembre de 2025 con la publicación del Decreto Supremo N.º 115-2025-PCM, que aprueba su reglamento.

El reglamento peruano establece:

• Clasificación de riesgos en tres categorías (alto, medio y bajo), similar al enfoque europeo.
• Principios rectores obligatorios: transparencia, supervisión humana, sostenibilidad, no discriminación, protección de datos personales y respeto al derecho de autor.
• Obligaciones para el sector privado con un cronograma de implementación progresivo.

Según Cuatrecasas, las nuevas obligaciones serán exigibles de forma escalonada, lo que ofrece un período de adaptación para las empresas. Perú apuesta por un modelo de fomento con salvaguardas, evitando tanto la desregulación total como la rigidez punitiva.

Brasil

El Proyecto de Ley 2338/2023 representa el esfuerzo regulatorio de mayor envergadura en la región. Aprobado por el Senado en diciembre de 2024, fue remitido a la Cámara de Diputados, donde el presidente de la Cámara ordenó en abril de 2025 la creación de una Comisión Especial de 33 parlamentares para analizarlo.

En febrero de 2026, el debate se reactivó con la presentación de dos nuevos proyectos complementarios en la Cámara, lo que confirma que la regulación de la IA sigue siendo una prioridad legislativa activa.

El PL 2338/2023 adopta un enfoque garantista alineado con la filosofía del AI Act europeo:

• Establece derechos para las personas afectadas por decisiones algorítmicas, incluyendo el derecho a la explicabilidad.
• Crea una arquitectura de gobernanza nacional con la Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD) como eje de consulta.
• Define una clasificación de riesgos y exige evaluaciones de impacto para sistemas de alto riesgo.
• Impone obligaciones de transparencia sobre los datos utilizados para el entrenamiento de modelos.

El peso demográfico y económico de Brasil, mayor economía de la región, le otorga al PL un potencial efecto de arrastre: los países vecinos podrían verse obligados a homologar estándares para exportar servicios digitales al mercado brasileño.

Colombia

El 28 de julio de 2025, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación radicó ante el Senado el Proyecto de Ley N.º 43 sobre Inteligencia Artificial. La ministra Yesenia Olaya lideró la presentación, que contó con el respaldo de los ministerios de TIC, Trabajo, Cultura, Minas, Ambiente y el Departamento Nacional de Planeación.

El proyecto consolida más de 13 iniciativas legislativas anteriores y propone:

• Clasificación de sistemas de IA por nivel de riesgo (alto, limitado, bajo y prohibido), con requisitos diferenciados para cada categoría.
• Creación de una Autoridad Nacional de IA, a cargo del Ministerio de Ciencias, con facultades de supervisión y actualización normativa.
• Implementación de sandboxes regulatorios: espacios controlados donde las empresas pueden probar tecnologías de machine learning bajo supervisión estatal, sin riesgo de sanciones.
• Prohibición de sistemas de alto riesgo que no permitan intervención humana, que manipulen la voluntad de las personas o que generen discriminación.

Según Giró Martínez, el enfoque colombiano es similar al Reglamento europeo de IA, pero incorpora un énfasis en justicia social y reducción de desigualdades propio del contexto latinoamericano.

En el ILIA 2025, Colombia ascendió al cuarto lugar regional con 55,84 puntos, consolidándose en la categoría de país "adoptante".

México

México atraviesa un momento legislativo particularmente activo. El 11 de febrero de 2026, la senadora Karina Isabel Ruíz Ruíz (Morena) presentó una iniciativa para expedir la Ley Nacional para Regular el Uso de la Inteligencia Artificial, que fue turnada a las Comisiones Unidas de Análisis, Seguimiento y Evaluación sobre IA.

De aprobarse, sería el primer marco legal integral de México aplicable al desarrollo, implementación y uso de sistemas de IA en los sectores público y privado. El bufete BASHAM advierte, sin embargo, que "regular por regular puede ser contraproducente" cuando aún no se comprende plenamente el alcance de la tecnología.

El debate se da en un contexto complejo. Como señala Expansión, México discute una ley de IA "en medio de un vacío institucional", dado que la desaparición y reconfiguración de órganos autónomos genera dudas sobre quién regulará efectivamente los algoritmos.

Mientras tanto, a nivel subnacional, la LXII Legislatura del Estado de México aprobó en diciembre de 2025 una reforma constitucional para la simplificación administrativa y digitalización de trámites. En febrero de 2026, el diputado Edgar Samuel Ríos Moreno presentó una iniciativa específica para incorporar IA en trámites públicos a través de la Agencia Digital del Estado de México.

Argentina

Argentina es el país con mayor volumen de iniciativas legislativas vinculadas a tecnologías digitales en la región: 63 proyectos entre enero de 2025 y febrero de 2026, según el CELE. Sin embargo, no cuenta con una ley marco integral.

El enfoque argentino se ha concentrado en modificaciones quirúrgicas al código penal para atajar daños inmediatos. El debate sobre deepfakes pornográficos cobró urgencia tras casos judiciales de alto perfil: en junio de 2025, un joven de 19 años fue procesado en Córdoba por crear imágenes sexuales falsas de compañeras usando IA, y en Santa Fe un hombre fue condenado por generar deepfakes de más de 80 mujeres de su pueblo, según documentó Keyword Legal en noviembre de 2025.

El mismo análisis de Keyword Legal señala que estos casos exponen un vacío legal significativo en el Código Penal argentino, que no contempla específicamente la generación de contenido sexual sintético mediante IA. La proliferación de proyectos legislativos refleja la urgencia, pero también la fragmentación del abordaje.

Puerto Rico

La isla tiene ante su evaluación al menos 14 medidas legislativas para regular el uso de la IA, según un relevamiento de PlateaPR publicado en noviembre de 2025. Ocho de estas medidas ya fueron aprobadas por el Senado, mientras que la Cámara aprobó tres distintas, aunque ninguna se ha convertido en ley.

Las iniciativas abarcan:

• Regulación de IA en el gobierno, incluyendo la creación de un Oficial de IA y un Consejo de IA gubernamental (Proyecto del Senado 68).
• Uso de IA en campañas políticas: el Proyecto del Senado 101 exige que toda propaganda política indique si fue generada mediante IA.
• Protección de la imagen personal frente a deepfakes.
• Derecho a intervención humana en trámites automatizados del gobierno.

Puerto Rico se distingue por un enfoque que combina la protección del ecosistema democrático con la modernización administrativa, aunque la dispersión de medidas sin una ley marco unificada plantea desafíos de coherencia.

Latam-GPT

Más allá de la regulación, la región dio un paso concreto hacia la soberanía tecnológica. El 10 de febrero de 2026, el presidente chileno Gabriel Boric presentó oficialmente Latam-GPT, el primer modelo de lenguaje abierto y colaborativo desarrollado desde y para América Latina.

Lo que se sabe con certeza del proyecto:

• Es coordinado por el CENIA (Chile) y reúne a 15 países y más de 60 organizaciones, incluyendo universidades, centros de investigación y organismos internacionales.
• Colombia y Chile co-lideran la iniciativa. El viceministro colombiano de Transformación Digital, Andrés López, participó en el lanzamiento, calificándolo como "un hito estratégico en soberanía digital".
• El modelo es de código abierto y fue diseñado para comprender las variantes dialectales del español y el portugués regionales.
• Lo lanzado en febrero fue descrito como la "semilla" del modelo, una versión inicial, según un análisis post-lanzamiento en LinkedIn.

Es importante señalar que las especificaciones técnicas detalladas (número exacto de parámetros, volumen de datos de entrenamiento) no han sido publicadas oficialmente en fuentes verificables al momento de esta publicación. La versión lanzada es una base sobre la cual se seguirá construyendo.

El marco ético multilateral

La Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de la UNESCO, aprobada el 23 de noviembre de 2021 durante la 41.ª Conferencia General, sigue siendo el primer y principal instrumento normativo mundial en la materia. Identifica áreas de acción política para los Estados miembros y sirve como referencia para las legislaciones nacionales.

En octubre de 2025, Santo Domingo fue sede de la III Cumbre Ministerial y de Altas Autoridades sobre la Ética de la IA en América Latina y el Caribe, organizada por la OGTIC de República Dominicana, la CAF y la UNESCO. El evento reunió a representantes de más de 30 países y se consolidó como el principal espacio regional de diálogo político sobre IA con enfoque ético.

Los desafíos que comparten todos

Más allá de las diferencias de enfoque, la región enfrenta obstáculos comunes que el ILIA 2025 documenta con claridad:

Infraestructura insuficiente. La soberanía tecnológica exige centros de datos de alta capacidad, redes de fibra óptica y suministro energético estable. La mayoría de los países depende de infraestructura extranjera para ejecutar modelos de IA.

Fuga de talento. La emigración de ingenieros y científicos de datos hacia Estados Unidos y Europa priva a la región del capital humano necesario para implementar sus propias estrategias.

Fragmentación de mercados. La falta de estándares comunes de privacidad e interoperabilidad entre países impide que las empresas emergentes alcancen la escala necesaria para competir globalmente.

El trilema regulatorio. Los gobiernos deben equilibrar tres objetivos en tensión: proteger derechos civiles, fomentar la innovación del sector privado y mantener la soberanía digital. Una regulación excesivamente punitiva puede paralizar startups locales; una desregulación permisiva expone a los ciudadanos a riesgos como la desinformación masiva y el sesgo algorítmico.