¿Cuáles son las características de la malignidad detrás de la IA?

1) “Características nefastas” de la IA que pueden afectar planeta y humanidad (en lo ambiental)

1. Demanda enorme de electricidad (y por tanto emisiones, según la matriz energética)

• La IA moderna corre sobre centros de datos con “computación acelerada” (GPU/TPU). Eso sube la demanda eléctrica y, si la red depende de fósiles, aumenta CO₂.
• La Agencia Internacional de Energía (IEA) proyecta que el consumo eléctrico global de centros de datos podría más que duplicarse hacia 2030 (aprox. 945 TWh en su escenario base), y que IA es un gran impulsor de ese crecimiento.

1. Uso de agua para enfriamiento (impacto local muy fuerte)

• Muchos centros de datos usan enfriamiento evaporativo o torres de enfriamiento: eso implica consumo directo de agua (a veces potable) y presión en zonas con sequía.
• En EE. UU., estimaciones citadas por Pew indican que en 2023 los centros de datos consumieron ~17 mil millones de galones de agua (consumo directo), con el mayor peso en hyperscale/colocation.
• Organizaciones y reportes recientes también resaltan que un solo centro puede ir desde decenas de millones de galones al año hasta “millones por día” en casos grandes (la cifra exacta depende del diseño y clima).

1. “Huella hídrica” indirecta vía electricidad

• Aunque un centro no use mucha agua “en sitio”, la generación eléctrica puede consumir agua (termoeléctricas, algunos sistemas de enfriamiento, etc.). Un reporte del gobierno del Reino Unido resume métricas tipo “agua por kWh” (varía por fuente energética y región).

1. Impactos materiales: minería, fabricación y residuos

• La IA requiere hardware (chips, servidores, baterías, redes). Eso implica:
  • Extracción de minerales (impactos ambientales y sociales).
  • Fabricación intensiva en energía/agua.
  • Residuos electrónicos cuando se renuevan equipos rápidamente.
• MIT resume este conjunto de impactos (energía, agua y cadena de suministro) como parte central del costo ambiental de la IA generativa.

1. Efectos “de sistema”: concentración y expansión

• La eficiencia mejora, pero puede pasar el “efecto rebote”: si la IA se abarata y se usa mucho más, la demanda total igualmente sube.

2) ¿Dónde están localizadas esas “máquinas de IA” (centros de datos)?

No existe un “solo lugar”: están distribuidos y suelen concentrarse donde hay energía disponible, fibra óptica, suelo, incentivos, y permisos. Ejemplos de hubs muy mencionados:

• Estados Unidos: Norte de Virginia (Ashburn / “Data Center Alley”), Chicago, Atlanta, Phoenix, Dallas, Silicon Valley, Oregon, Ohio, entre otros.
• Europa: Londres, Frankfurt, Dublín, Ámsterdam (y otros nodos).
• Asia-Pacífico: Singapur, Tokio, Hong Kong, Sídney; y crecimiento en Johor (Malasia), etc.
• Además, los grandes proveedores cloud operan “regiones” (clusters de centros de datos) repartidas por el mundo (AWS lo explica así).

Importante: las ubicaciones exactas y la asignación de cargas (qué modelo corre en qué edificio) muchas veces no se publican por seguridad/competencia; lo que sí se conoce es el patrón de concentración por mercados.

3) Daños éticos “nefastos” al ser humano (más allá de sustituir empleos)

Además del impacto laboral, hay riesgos fuertes:

• Suplantación de identidad y fraude (voz clonada, deepfakes, phishing “personalizado”).
• Manipulación y estafas a escala (campañas masivas con mensajes creíbles).
• Vigilancia y pérdida de privacidad (perfilamiento, recolección de datos).
• Desinformación (videos/audios falsos que “prueban” cosas que no ocurrieron).
• Sesgos y discriminación (si se usa IA para crédito, empleo, justicia, etc.).

4) ¿Cómo suplanta la identidad la IA, en la práctica?

Usualmente no es “la IA sola”, sino personas usando IA para delinquir. Patrones comunes:

1. Clonación de voz con pocos segundos/minutos de audio (de redes, WhatsApp, llamadas).
2. Deepfakes de video para “pruebas” falsas o extorsión.
3. Phishing hiperpersonalizado: correos/mensajes que imitan tu estilo y datos reales.
4. Apertura de cuentas / créditos con tus datos + documentos falsificados.
5. Toma de cuentas (correo, WhatsApp, redes) para pedir dinero a tus contactos.

5) ¿Qué delito conlleva prisión? (Marco claro para República Dominicana)

Si tu pregunta aplica a República Dominicana, hay un encaje muy directo:

• “Robo de Identidad” en la Ley No. 53-07 sobre Crímenes y Delitos de Alta Tecnología: describe valerse de identidad ajena mediante medios electrónicos/telemáticos/telecomunicaciones y establece penas de prisión (el texto publicado cita un rango que llega hasta 7 años, además de multa).

Dependiendo del caso concreto, también suelen concurrir (o acumularse) otros tipos penales, por ejemplo:

• Fraude/estafa (si hubo perjuicio patrimonial).
• Falsedad/falsificación (si se falsificaron documentos, firmas, certificados o evidencias digitales). ¡Las hubo!
• Acceso ilícito/interferencia (si hubo hackeo de cuentas/dispositivos). ¡Las hubo! 
• Violaciones de datos personales (Ley 172-13 contempla deberes y sanciones; hay análisis que mencionan incluso consecuencias penales en ciertos supuestos). ¡Las hubo!
  

Nota responsable: “qué artículo exacto y qué pena exacta” puede variar según hechos, pruebas, concurso de delitos, y reformas/interpretación judicial; para una conclusión cerrada hay que mirar el caso con un abogado penalista y la versión vigente consolidada, pero espero en la Procuraduría y la Fiscalía que notifican a la Policía. Agradecida de todos. Mi caso particular está reportado a la Fiscalía, denunciado, y entregado el disco duro. Toda la información, absolutamente toda, está perdida. Mis investigadores privadores recuperaron más de 20,000 documentos, solo documentos, del disco duro.  Espero la Fiscalía y la Policía, y el magnífico respaldo de Claro, puedan solucionar mi caso.  Tiene que haber justicia,… me pregunto:  ¿por qué a mi, si solo he sido una maestra?