Entrevistas de trabajo se están convirtiendo en pruebas de IA

Las evaluaciones de McKinsey para los aspirantes a consultores incluyen una entrevista de "resolución de problemas" en la que se les presenta a los candidatos un reto típico de un cliente. Este reto podría ser, por ejemplo, cómo reasignar y volver a capacitar a asesores de belleza de una compañía de cosméticos, o ayudar a un fabricante de camiones a decidir si debería invertir en flotas eléctricas.

"Estamos tratando de replicar los problemas con los que se encontrarán", explica Marie Christine Padberg, socia de atracción de talento en la consultora.

Desde finales del año pasado, McKinsey ha añadido un nuevo componente a las entrevistas de reclutamiento: el uso de la inteligencia artificial (IA). El objetivo es que los candidatos demuestren cómo la usan para investigar y analizar datos, así como para probar y perfeccionar sus ideas.

"Nosotros evaluamos su juicio y razonamiento y cómo los utilizan", dice Padberg. "No evaluamos cómo crean un prompt o cuántas herramientas conocen. Se trata más bien de '¿qué haces con el resultado?; ¿cómo interactúas con las fuentes de IA?'". Recientemente, la consultora ha animado a los candidatos a traer sus herramientas de IA preferidas, en lugar de utilizar el chatbot interno de la compañía, Lilli. "Es más interactivo y menos estructurado, lo cual les gusta a nuestros candidatos".

Por ahora, estas pruebas de IA en las entrevistas mayormente se limitan a los puestos de entrada, "donde ocurren la gran mayoría de las contrataciones", agrega Padberg. La compañía también está experimentando con el uso de la IA para servir como filtro para una primera entrevista, con el fin de recopilar información como la disponibilidad del candidato, la ubicación preferida y las expectativas salariales, para un número reducido de funciones de apoyo.

Las pruebas de IA, como las que se aplican a los nuevos consultores de McKinsey, se están convirtiendo, cada vez más, en parte de las entrevistas y los retos para los candidatos que están aplicando a puestos no técnicos.

"Antes, usar IA se consideraba hacer trampa; ahora, los gerentes de contrataciones la quieren ver en uso. Claude ha sido un verdadero catalizador", afirma Ken Schumacher, fundador de Ropes, un servicio de verificación de reclutamiento.

"Si hubieras aplicado por un puesto hace tres años, te habrían preguntado cómo lidiar con un difícil miembro del equipo", agrega Doug Rode, de la compañía de reclutamiento PageGroup. Hoy en día, es más probable que lo que se pida sea listar "tres formas en las que usarías la IA".

Rode observa que las habilidades en IA se evalúan cada vez más en entrevistas para puestos de consultoría de gestión, estrategia, investigación, derecho y mercadotecnia, ya sea pidiéndoles a los candidatos que expliquen cómo la usan en su día a día o mediante una prueba práctica. Esto podría incluir pedirles que mejoren una indicación, o prompt, deficiente o que expliquen el uso de la IA en preguntas basadas en ciertos escenarios. Recientemente, a un candidato para un puesto de operaciones en el sector de la construcción se le pidió que demostrara cómo utilizaría la IA para mejorar la eficiencia en la gestión de la obra.

El aumento en el cribado basado en la IA refleja el creciente papel que desempeña esta nueva tecnología en la vida laboral, así como un proceso de reclutamiento que utiliza la IA para preseleccionar y entrevistar candidatos. Sander van 't Noordende, director ejecutivo de la empresa de reclutamiento Randstad, considera que estas pruebas de entrevista forman "parte de una adaptación mucho más amplia de la fuerza laboral a la IA. La demanda de habilidades en IA está creciendo rápidamente, por lo que no es de extrañar que los empleadores ahora les estén pidiendo incluso a los candidatos sin perfil técnico que demuestren cómo utilizan la IA en la práctica".

Sinohe Terrero, director financiero y director de operaciones de Envoy, una empresa de gestión de lugares de trabajo, también está comenzando a usar pruebas tecnológicas en las entrevistas. Terrero afirma que no se trata solo de sentirse cómodo con la tecnología, sino de que es "una señal de curiosidad intelectual. Hemos descartado a personas que no están a la altura de los requisitos de IA, especialmente en los puestos de alto nivel. Necesitamos personas que no tengan miedo de aprender cosas nuevas".

Los reclutadores también están descubriendo que las tareas de IA les ayudan a obtener una perspectiva más profunda de las habilidades de los candidatos durante el proceso de entrevista.

Arjun Kannan, cofundador de ResiDesk, una empresa emergente de tecnología para la administración de propiedades, señala que el uso de pruebas de IA en las entrevistas ha dado lugar a buenas conversaciones que imitan situaciones laborales de la vida real.

La prueba les da a los candidatos la oportunidad de demostrar cómo trabajarían en un empleo real, señala Kannan. "También funciona a la inversa; yo quiero que vean cómo trabajaríamos realmente con ellos, en lugar de las sesgadas dinámicas de poder que se dan en una entrevista típica. Una vez que hay un 'borrador real de un artefacto' sobre la mesa, pueden ver cómo compartimos los comentarios, si somos honestos al respecto y si son útiles. Eso les permite a las personas decidir si realmente quieren trabajar aquí".

El mayor reto de las entrevistas tradicionales, según él, es que no dan la oportunidad de mostrar el trabajo real. "Es un poco como hacerle una audición a un músico para una orquesta pidiéndole que escriba una partitura en lugar de tocar una pieza". Antes de estas herramientas, la opción más cercana para su compañía era pagarle a un candidato para que trabajara en un proyecto durante una o dos semanas. "Todavía lo hacemos, pero es mucho pedir cuando alguien tiene otras tres entrevistas. El uso conjunto de herramientas de IA nos permite condensar gran parte de eso en unas pocas horas".

En una entrevista reciente para un puesto de ejecutivo de mercadotecnia de productos en Envoy, un candidato demostró su uso de la IA para automatizar flujos de trabajo. A otro, que aspiraba a un puesto sénior de contabilidad, se le pidió que hablara sobre los prompts y los datos utilizados para crear memorandos técnicos.

Terrero afirma: "Se trata de ahorrar tiempo. La gente viene con ideas sobre cómo hacer que las máquinas se encarguen del trabajo pesado. Yo estoy tratando de que mis equipos dediquen su tiempo al trabajo inteligente". Esto encaja con la estrategia general de la compañía de fomentar la adopción de la IA, lo que incluye evaluar su uso como parte de las evaluaciones de desempeño de los empleados.

Padberg, de McKinsey, está decidida a señalar que las pruebas técnicas son solo "una de varias evaluaciones". Entre los candidatos júnior, el dominio es "bastante alto; la mayoría ha utilizado la IA antes en sus estudios. Hay diferentes niveles de destreza, pero pueden aprender. Estamos evaluando la adaptabilidad de las personas y su agilidad. Las herramientas que usamos hoy no se usarán en el futuro".

Nathaalie Carey, directora de recursos humanos de Prologis, una compañía de logística inmobiliaria, comparte la opinión de que el dominio de la IA no siempre es esencial para conseguir un empleo: "Si las personas son abiertas y curiosas, podemos ayudarlas a ponerse al día con la IA".

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