Saber que creer es cada vez más difícil

Esta semana ha estado circulando una tendencia en redes sociales. El freestyler español Kevin Wai improvisó junto al dembowsero dominicano Bulin 47, y el video ya superó los 65 millones de vistas en Instagram. Después, otros usuarios empezaron a sustituir el rostro de Bulin 47 por el de políticos, futbolistas y otros personajes públicos, conservando el audio y los movimientos originales. A mí me apareció primero una de esas versiones, con el rostro de un futbolista famoso superpuesto. Interactué sin sonido, y el montaje estaba tan bien hecho que, para mí, esa fue la versión real, hasta que encontré el original y entendí lo que había pasado.

Luego de ver otras versiones y leer sobre lo que estaba ocurriendo, llegué a la siguiente pregunta introspectiva:

¿Cómo sabemos que lo que acabamos de leer o ver es cierto?

Durante años aprendimos a detectar lo falso: detalles alterados en fotos y videos, el ritmo artificial de una voz clonada. Funcionaba cuando ese material era la excepción y el costo de producción, alto.

Hoy es cada vez más difícil identificar una foto o video generado con IA. Las redes están inundadas de ellos; lo verdadero se mezcla con lo alterado hasta hacerlo casi imposible de distinguir. Y a esto se suma algo más preocupante: la costumbre que la exposición constante a este contenido ya empieza a construir en mucha gente.

En septiembre, la UNESCO reunió en París su Digital Learning Week bajo un lema que resume el dilema: hechos, fricciones y fronteras, en la educación en la era de la IA. La sola elección de la palabra “hechos” como punto de partida ya dice algo: qué cuenta como hecho en una era de conocimiento sintético, cuando cualquiera, persona o modelo de IA, puede generar contenido a escala y a bajo costo.

Si el texto, la imagen, el audio y el video sintéticos se vuelven omnipresentes, señalar manipulaciones puntuales, el deepfake de tal político, el video de unas abuelitas limpiando la ventana de un rascacielos sin protección, ayuda cada vez menos. Lo que hace falta es evaluar la fuente, rastrear de dónde salió un dato, corroborarlo con algo independiente, entender por qué alguien lo publicó. A mí me tomó buscar el video original para darme cuenta de cuál versión era la real; eso, multiplicado por cada persona y cada contenido que consume a diario, es la alfabetización informacional de la que hablamos. No es suficiente con decir “No creas todo lo que ves en línea”; lo difícil es decidir qué merece creerse cuando cualquiera puede generar contenido en segundos.

En 2024, un informe de la UNESCO sobre alfabetización mediática e informacional ante la IA generativa señaló que la fiabilidad de las fuentes necesita revisarse para abarcar los distintos tipos de “evidencia” que produce la IA generativa, una frase que hoy suena a diagnóstico, no a advertencia. En abril, Mariya Gabriel, directora general adjunta de la UNESCO para Comunicación e Información, lo expresó de otra manera: la alfabetización mediática sirve para proteger “nuestra capacidad de pensar con claridad, elegir libremente, relacionarnos de forma auténtica y reconocer la verdad en medio del ruido”.

El año pasado, la campaña de la UNESCO “La IA puede equivocarse” fue en la misma dirección, pero desde un ángulo nada abstracto: pensar críticamente, dijo la organización, “ya no es un lujo, sino una necesidad”. Uno de los especialistas consultados para esa campaña lo planteó con precisión: la IA puede ayudar a detectar patrones de desinformación analizando datos, pero no puede hacer distinciones justas y éticas sin supervisión humana.

El problema es que el diagnóstico corre más rápido que la implementación. Según el informe “Media and Information Literacy for All: Closing the Gaps”, publicado por la UNESCO en 2025, 171 de los 194 países miembros reconocen la importancia de la alfabetización mediática e informacional en sus políticas educativas. Pero solo el 43% la ha integrado realmente en el currículo escolar, y la brecha regional es enorme: 91% de los países de Europa y Norteamérica la incluyen, frente a 9 de 54 en África. Sabemos qué hay que hacer. Lo que falta es hacerlo, y hacerlo en todas partes, no solo donde ya hay recursos para hacerlo bien.

Para quienes enseñamos, producimos contenido o tratamos de estar informados, esa brecha debería incomodarnos un poco. Durante años practicamos la variante fácil: señalar lo falso cuando lo encontramos. La variante difícil es enseñar, desde la escuela primaria, a construir, pieza por pieza, por qué algo merece el beneficio de la duda antes de compartirlo, citarlo o creerlo. Eso no se resuelve con un taller de una tarde ni con una aplicación que detecta imágenes generadas.

En la era de la información sintética, ¿deberíamos seguir enseñando a detectar lo falso, o es hora de enseñar, de verdad, a verificar lo real?

Fuentes:

N Digital, "La IA lo hace otra vez: Bulin 47 se viraliza con rostros de políticos, deportistas y celebridades", oct. 2026 — https://n.com.do/2026/10/08/la-ia-lo-hace-otra-vez-bulin-47-se-viraliza-con-rostros-de-politicos-deportistas-y-celebridades/

Canal 6 (elseis.do), "Bulin 47 supera 65 millones de vistas con freestyle en España", oct. 2026 — https://elseis.do/noticias/bulin-47-supera-65-millones-de-vistas-con-freestyle-en-espana

Hablando con Gregori, "Bulin 47 se hace viral en el mundo: video con Kevin Wai desata ola de memes y versiones internacionales", oct. 2026 — https://hablandocongregori.com/2026/10/06/bulin-47-se-hace-viral-en-el-mundo-video-con-kevin-wai-desata-ola-de-memes-y-versiones-internacionales/

UNESCO / IITE, "New UNESCO policy brief on Media and Information Literacy Responses to Generative AI", feb. 2024 — https://iite.unesco.org/news/new-unesco-policy-brief-on-media-and-information-literacy-responses-to-generative-ai

Mariya Gabriel (UNESCO), "Preserving our human capacity to think", L’Osservatore Romano, abr. 2026 — https://www.osservatoreromano.va/en/news/2026-04/ing-004/preserving-our-human-capacity-to-think.html

UNESCO (fuente primaria), "AI can make mistakes: Why media literacy matters more than ever", 24 oct. 2025 — https://www.unesco.org/en/articles/ai-can-make-mistakes-why-media-literacy-matters-more-ever

UNESCO, "Media and information literacy for all: closing the gaps" (CI/FMD/MIL/2025/19) — https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000396030

UNESCO "Towards African Media and Information Literacy Policy Framework", 13 may. 2026 — https://www.unesco.org/en/articles/towards-african-media-and-information-literacy-policy-framework

Media Rights Agenda, "UNESCO’s 2026 Digital Learning Week to Take Place in Paris From September 8 to 11″, sep. 2026 — https://mediarightsagenda.org/unescos-2026-digital-learning-week-to-take-place-in-paris-from-september-8-to-11/

UNESCO. “New UNESCO Issue Brief Reveals Global Gaps in Media and Information Literacy Policies and Education”. 27 de octubre de 2025. https://www.unesco.org/en/articles/new-unesco-issue-brief-reveals-global-gaps-media-and-information-literacy-policies-and-education.

UNESCO, Digital Learning Week 2026: Education in the age of AI — Facts | Frictions | Frontiers, París, 8–11 de septiembre de 2026 https://www.unesco.org/en/weeks/digital-learning

UNESCO, Concept Note: Digital Learning Week 2026, junio de 2026. https://www.unesco.org/sites/default/files/medias/fichiers/2026/06/dlw-2026-cn-en_1.pdf

UNESCO. User Empowerment through Media and Information Literacy Responses to the Evolution of Generative Artificial Intelligence. Policy Brief, 2024. Autora: Divina Frau-Meigs. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388547/PDF/388547eng.pdf.multi