Solo una de cada cuatro personas que investigan inteligencia artificial en América Latina es mujer

Las mujeres representan menos de una cuarta parte de las personas que investigan inteligencia artificial (IA) en América Latina y el Caribe, pese a que su productividad científica supera el promedio general en la mayoría de los países analizados. Así lo establece el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) de Chile y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal).

El informe sitúa la participación femenina en el 24,8 % del total de personas investigadoras en IA de la región. El porcentaje aumentó frente al 23,5 % registrado en la edición de 2025, aunque las mujeres continúan siendo minoría en la generación de conocimiento científico relacionado con esta tecnología.

Sin embargo, el índice establece una diferencia entre la proporción de mujeres que participan en la investigación y los resultados que alcanzan. En el 90 % de los países estudiados, la productividad de las investigadoras supera el promedio general, con una media de 0,8 publicaciones por investigadora frente a 0,59 publicaciones por persona investigadora.

Las brechas también se reflejan en la continuidad

El informe también señala que las diferencias de género no se limitan al número de mujeres que investigan o a la cantidad de publicaciones que producen, sino que también se manifiestan en la continuidad de la actividad científica y en la participación en espacios académicos internacionales de alto prestigio.

Según el documento, el 9,6 % de las investigadoras mantiene una producción científica consistente, frente al 13,9 % del total de investigadores. Para esta medición, el estudio considera consistente la actividad de quienes publican al menos un artículo por año durante tres años consecutivos.

Además, el informe identifica una diferencia en la participación en conferencias internacionales de alto nivel, espacios en los que se presentan y discuten investigaciones especializadas. Mientras el 45 % de los países analizados registra participación general de sus investigadores en conferencias de esta categoría, solo el 30 % reporta participación de mujeres en esas mismas instancias.

Estos resultados muestran que la brecha no se mide únicamente por cuántas mujeres consiguen incorporarse a la investigación en inteligencia artificial. También importa que puedan mantener su actividad científica y acceder a espacios donde sus trabajos obtengan visibilidad dentro de la comunidad internacional.

Las habilidades en IA también muestran diferencias

Los hombres concentran más del doble de habilidades de ingeniería en inteligencia artificial que las mujeres en América Latina y el Caribe. La diferencia se refleja en los indicadores de competencias especializadas, que sitúan la concentración en un 0,39 % entre los hombres y un 0,17 % entre las mujeres.

Asimismo, se visualiza ese contraste al comparar América Latina y el Caribe con países de otras regiones. Fuera de la región, la concentración alcanza el 1,44 % entre los hombres y el 0,81 % entre las mujeres, porcentajes superiores a los registrados en ambos grupos latinoamericanos.

En el caso de las mujeres trabajadoras, Costa Rica presenta la mayor concentración de habilidades en IA, con un 0,53 %. Le siguen México, con un 0,20 %; Colombia, con un 0,19 %; y Panamá y Chile, con un 0,18 % cada uno.

El indicador mide la proporción de personas trabajadoras que registran competencias de ingeniería en inteligencia artificial en LinkedIn, incluidas habilidades como Prompt Engineering, el uso de herramientas de IA generativa y el aprendizaje automático (Machine Learning). Por tanto, los resultados corresponden a la población laboral presente en esa plataforma.