La inteligencia artificial aún no reemplaza del todo a los trabajadores, pero está haciendo que, al menos a los jóvenes, se les contrate menos. Y es que ese empleo de entrada que le ha dado la oportunidad a millones de profesionales está desapareciendo a un ritmo acelerado.
Hace poco encontré un dato que me ayudó a entender por qué. El Stanford Digital Economy Lab analizó los registros de nómina, no encuestas, datos reales de millones de trabajadores estadounidenses, y encontró que los jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a la IA están siendo contratados 19% menos de lo esperado. No los despiden: simplemente no los contratan al mismo ritmo que antes. Los propios investigadores de Stanford piden cautela: llaman a sus hallazgos “indicadores tempranos, descriptivos”, no una prueba causal confirmada, y reconocen que la brecha se reduce cuando se controla por nivel educativo. Vale la pena tomarlo en serio sin tratarlo como una sentencia definitiva.
Este fenómeno se está produciendo en un estado silencioso pero preocupante. Un despido tiene fecha y, si es en masa, sale en las noticias. Una generación que no consigue su primer trabajo no genera ese titular. Se nota poco a poco, hasta que ya es una brecha de casi una quinta parte que lleva un año creciendo.
Lo más revelador no es cuánto están contratando, es a quién. El empleo cae en los trabajos que dependen de conocimiento que se puede codificar: lo que está en un manual, en una plantilla, en un procedimiento escrito. Y sube en los que dependen de lo que se aprende con años de práctica: leer una negociación difícil, saber cuándo ceder, distinguir un buen dato de uno engañoso en base a la intuición o experiencia. Eso todavía no sale de ningún manual, y la IA todavía no lo copia bien.
Ese mismo patrón tiene una versión dominicana, que vale la pena mencionar. El PNUD encontró, en octubre de 2025, que siete de cada diez dominicanos usan IA más de una vez por semana, y que casi tres de cada cuatro creen que aprender sobre IA les puede abrir oportunidades de trabajo. Adoptamos rápido, pero no hemos llegado a esta ola desde cero: un informe del Banco Mundial ya documentaba que casi el 40% de los empleadores dominicanos no encuentra personal con las habilidades técnicas o la experiencia que necesita. Es la misma brecha que en Estados Unidos aparece del lado del criterio. República Dominicana no llega tarde a adoptar la IA. Llega con una brecha de habilidades que ya existía antes de que la IA la hiciera más visible.
Y ahí está lo que más me preocupa como educador: nuestras políticas se están enfocando en dar acceso, no en formar el criterio que el mercado ya exige. República Dominicana lanzó su Estrategia Nacional de IA en 2023 y firmó en octubre de 2025 un acuerdo con NVIDIA para capacitar a más de mil profesionales dominicanos este 2026. Es una apuesta grande por la adopción pero no resuelve el problema de fondo. Lo que sí apunta al problema de fondo no es ni siquiera una política de IA: es INSPIRE, un proyecto del Banco Mundial de inclusión económica para jóvenes dominicanos, con formación técnica y mentoría real. No da acceso a herramientas pero construye el tipo de criterio que el mercado ya está premiando.
Vale la pena poner el propio dato a prueba antes de sacar conclusiones grandes. Una encuesta a casi 6,000 ejecutivos en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia encontró que más del 90% no vio ningún efecto de la IA en el empleo de su empresa en los últimos tres años. Pero esos mismos ejecutivos esperan una reducción de empleo hacia adelante, y dos tercios de esa reducción vendría de contratar menos, no de despedir. Es el mismo mecanismo que mide Stanford, aunque todavía no lo sienten quienes lo van a implementar.
¿Qué le dirías hoy a un estudiante que te pregunta qué debería aprender, ahora que la IA ya redacta el contrato, resume el caso o arma la presentación? Es la pregunta que más me hacen en los talleres de alfabetización en IA que doy, y cada vez me cuesta más responderla con la lista de herramientas que solía usar.
El Banco Mundial calcula que 1,200 millones de jóvenes entrarán al mercado laboral mundial en la próxima década, compitiendo por apenas 420 millones de empleos. El criterio que decide quién consigue esos empleos se está formando, o dejando de formarse, ahora mismo, en las aulas.
La pregunta obligada es:
¿Qué estamos formando: acceso o criterio?
Fuentes
Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence — Stanford Digital Economy Lab (documentado agosto 2025, revisado agosto 2026) — https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/
Firm Data on AI — NBER Working Paper 34836 (2026) — https://www.nber.org/papers/w34836
Global Evidence on Business Use of AI (resumen oficial de la encuesta a ~6,000 ejecutivos) — NBER Digest (2026) — https://www.nber.org/digest/202605/global-evidence-business-use-ai
Riding the wave of technological progress (cifra del 40% de empleadores dominicanos con dificultad para encontrar personal calificado) — Banco Mundial (10 de septiembre de 2024) — https://blogs.worldbank.org/en/latinamerica/riding-the-wave-of-technological-progress
AI and jobs: New UNDP study in the Dominican Republic Reaffirms Positive Outlook on AI in Developing Countries — PNUD (9 de octubre de 2025) — https://hdr.undp.org/content/ai-and-jobs-new-undp-study-dominican-republic-reaffirms-positive-outlook-ai-developing
Presidente Abinader: “Con este acuerdo nace el Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial” — Presidencia de la República Dominicana (14 de octubre de 2025) — https://presidencia.gob.do/noticias/presidente-abinader-con-este-acuerdo-nace-el-centro-de-excelencia-en-inteligencia
Integrated Social Protection Inclusion and Resilience Project — INSPIRE (P179440) — Página oficial del proyecto, Banco Mundial — https://projects.worldbank.org/en/projects-operations/project-detail/P179440
Delivering Jobs for People Living in Poverty (cifra de 1,200 millones de jóvenes / 420 millones de empleos) — Banco Mundial (28 de agosto de 2025) — https://www.worldbank.org/en/news/feature/2025/08/28/delivering-jobs-for-people-living-in-poverty
Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) — OGTIC / Agenda Digital 2030 (2023) — https://agendadigital.gob.do/wp-content/uploads/2023/10/Final_ENIA-Estrategia-Nacional-de-Inteligencia-Artificial-de-la-Republica-Dominicana-.pdf
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