Daniel Pimienta es Responsable del Observatorio de la diversidad lingüística y cultural en la Internet (https://obdilci.org)
La tercera entrega destaca que las herramientas de la IA están provocando una verdadera revolución en ese tema, abriendo posibilidades nuevas y poderosas y siendo el inicio de un poderoso cambio de paradigma para las lenguas en el ámbito digital.
A pesar de las limitaciones económicas que afectan gravemente a las lenguas minoritarias, especialmente a las lenguas indígenas, y que mantienen a muchas de ellas aisladas del mundo digital, es innegable que la Internet es ahora uno de los espacios más plurilingües jamás creados por la humanidad. Además, se están empezando a construir puentes entre lenguas a costos cada vez más asequibles.
De hecho, la traducción se ha convertido en la auténtica lingua franca de la Internet. Gracias a la inteligencia artificial, está entrando en un momento histórico que podría describirse como un cambio de paradigma acelerado. Esto se manifiesta en la rápida proliferación de herramientas lingüísticas: en primer lugar, las que facilitan la intercomprensión multilingüe[1], pero también, cada vez más, las que asisten a la propia traducción, o incluso a la traducción e interpretación automáticas, al menos para los idiomas principales.
Internet ha abolido las fronteras geográficas; las verdaderas fronteras del ciberespacio son lingüísticas. Sin embargo, el viajero digital encuentra cada vez más puentes de fácil acceso que le permiten cruzar estas fronteras y descubrir nuevos horizontes. Concebir una cibergeografía cuyas únicas fronteras sean las lenguas nos ayuda a comprender por qué el plurilingüismo es inherente a la naturaleza misma de la Internet y por qué la IA es la herramienta histórica capaz de revelar plenamente su dimensión plurilingüe.
Hoy en día, una persona con un dominio mínimo de las herramientas digitales puede, sin más inversión que su tiempo –y ahorrando una cantidad importante del mismo gracias a estas herramientas–, realizar un conjunto de tareas que antes eran engorrosas y costosas:
– mantener un sitio web multilingüe integrando herramientas de traducción en el software de edición, reduciendo significativamente el coste marginal de la gestión del plurilingüismo;
– permitir a los visitantes, mediante unas cuantas instrucciones sencillas, acceder a todas las páginas de un sitio «traducido dinámicamente» a más de 250 idiomas en el momento de la consulta: una facilidad impresionante, pero que debería describirse como una ayuda a la intercomprensión más que a la traducción, dada la calidad aún mediocre de los resultados para muchos idiomas;
– ver vídeos en lenguas extranjeras en plataformas como YouTube solicitando subtítulos automáticos en el propio idioma; esta ayuda a la intercomprensión cubre ahora 250 idiomas, aunque los resultados a veces pueden rayar en lo grotesco cuando se trata de lenguas minoritarias;
– organizar conferencias a distancia con interpretación automática;
– obtener traducciones de documentos en lenguas extranjeras, ciertamente imperfectas, pero que constituyen, sin embargo, una poderosa herramienta para ayudar a la comprensión lingüística;
– reducir significativamente el tiempo de traducción humana a través de herramientas de asistencia a la traducción que preservan todos los formatos del documento original.
Se esperan avances importantes en los próximos años en cuanto a la calidad de los resultados, y la perspectiva de reuniones en las que todos puedan escuchar y hablar en su lengua materna ya no es ciencia‑ficción.
Los profesionales de la traducción y la interpretación de alto nivel no se ven necesariamente amenazados por estos avances. Sin embargo, deberán integrar el impacto de estas herramientas y hacer oír su experiencia en los debates éticos que generan. El juego de palabras italiano «traduttore, traditore» (traductor, traidor) está destinado a adquirir un nuevo significado: si bien la «traición» del traductor humano puede entenderse como un síntoma de que la traducción literaria es también un acto de cocreación —el traductor aporta su propia sensibilidad a la obra—, la traición de los sistemas de IA es de una naturaleza diferente, mucho más preocupante. Se deriva de sesgos arraigados en los corpus que han alimentado su aprendizaje profundo, sesgos cuyos efectos siguen siendo, por el momento, en gran medida opacos.
Por lo tanto, es esencial que esta profesión participe plenamente en las redes de acción que surgen en el seno de la sociedad civil para garantizar la ética de los avances en curso y que participe activamente en los requisitos de transparencia relativos a los algoritmos y las fuentes de datos.
[1]De hecho, las herramientas no se definen como tales excepto como herramientas de traducción; sin embargo, en términos de uso, una herramienta de traducción imperfecta, pero con un nivel de calidad suficiente, sigue siendo muy útil en la función de intercomprensión entre las lenguas involucradas.
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