¿Estamos desarrollando aversión al esfuerzo?

La tendencia humana a esforzarnos por realizar tareas que sabemos que son difíciles bien podría explicar nuestro éxito como especie. Así lo sostenía, al menos, el matemático y filósofo Jacob Bronowski en una magnífica serie documental de 1973 titulada El ascenso del hombre, en la que afirmaba que el don único del ser humano era "su inmenso placer al ejercitar y desarrollar sus propias capacidades".

Sin embargo, medio siglo después, a algunos les preocupa que nuestro ascenso se haya estancado o incluso retrocedido. Los últimos resultados del Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos (PISA) de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) —que muestran un deterioro cada vez más pronunciado de las competencias en lectura, matemáticas y ciencias de los jóvenes de 15 años en muchos países— han suscitado una alarma comprensible. Pero sospecho que a Bronowski le habría preocupado aún más observar indicios de que un número creciente de jóvenes han desarrollado una aversión al esfuerzo en sí mismo.

La OCDE señaló que la proporción de jóvenes que realizaron la prueba y que actuaron como "lectores precipitados" —dando respuestas rápidas pero incorrectas— aumentó del 6,6 por ciento al 11,4 por ciento entre 2018 y 2025.

Esta tendencia se corroboró con los cuestionarios completados por los propios estudiantes. En promedio, en los países de la OCDE, alrededor de un tercio de los alumnos declararon que dejaban de hacer los deberes si estos eran demasiado extensos, y este porcentaje aumentó en casi todos los sistemas educativos entre 2022 y 2025.

Andreas Schleicher, director de Educación y Competencias de la OCDE, me comentó que este factor es "sin duda una de las principales causas del descenso en los resultados de aprendizaje". El deterioro del rendimiento en lectura, por ejemplo, fue más rápido en aquellas "áreas que requieren esfuerzo cognitivo", como comparar, evaluar e integrar cuidadosamente diversas fuentes de información.

Sería injusto atribuir esta tendencia únicamente a la inteligencia artificial (IA), sobre todo porque el descenso comenzó antes de que dicha tecnología se generalizara en 2022. No obstante, Schleicher tiene razón al afirmar que ahora es "un factor contribuyente", ya que estas herramientas facilitan la realización de tareas que exigen un mayor esfuerzo cognitivo.

Muchos educadores, tanto en el ámbito escolar como en el universitario, han instado a sus alumnos a utilizar la IA generativa como un tutor personal, en lugar de como una máquina para hacer los deberes. A menudo recurren a analogías como la de ir al gimnasio: el objetivo no es simplemente mover las pesas de un sitio a otro, señalan; lo importante es lo que sucede en tu interior mientras realizas el ejercicio por ti mismo.

Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) de propósito general están diseñados para ser complacientes y serviciales hasta el extremo, cualidades que no son necesariamente las que se buscan en un tutor. Imagínese en el gimnasio con un entrenador personal que no deja de susurrarle al oído: "¡Vaya, estás en plena forma! ¿Quieres que levante yo la siguiente pesa por ti?".

Estos problemas tienen solución. Diversos estudios sugieren que las herramientas de IA diseñadas específicamente para la educación, y dotadas de las salvaguardas adecuadas, pueden ayudar a los jóvenes a aprender sin privarles de ese "esfuerzo productivo" que requiere el verdadero progreso.

¿Pero qué ocurre con aquellos que ya hemos dejado atrás la etapa educativa? Sin duda, algunos adultos encontrarán la manera de seguir afrontando retos cognitivos en su vida profesional, ya sea con o sin la ayuda de herramientas de IA. No obstante, no todo el mundo goza de la autonomía laboral necesaria para priorizar el esfuerzo sobre la rapidez, sobre todo si las empresas modifican sus expectativas respecto a la velocidad con la que sus empleados —asistidos por IA— deben generar resultados.

Por ejemplo, cuando los investigadores de Microsoft informaron que las herramientas de IA generativa "reducen el esfuerzo percibido al pensar de forma crítica" —según una encuesta realizada a trabajadores del conocimiento—, citaron a un participante que explicaba: "En ventas, debo cumplir una cuota diaria o corro el riesgo de perder el empleo. Por tanto, utilizo la IA para ahorrar tiempo y no dispongo de mucho margen para reflexionar sobre el resultado".

Perder el gusto por el esfuerzo no solo conllevaría el riesgo de un retroceso intelectual. También supondría perder una de las alegrías más auténticas de la vida: triunfar en algo que nos resultó realmente difícil de lograr.

Sarah O’Connor. Derechos de autor El Financial Times Limited Categoría: 2026. Todos los derechos reservados.