Estas creaciones, a menudo acompañadas de anécdotas enternecedoras, circulan ampliamente en varios idiomas en plataformas como Facebook, TikTok y X.

Los periodistas de verificación digital de la AFP han analizado decenas de estas imágenes, entre ellas una en blanco y negro en la que se ve a un orangután meciendo a unos cachorros de leopardo en peligro de extinción, supuestamente en el corazón de la selva del estado malasio de Sabah.

Si bien el objetivo parece ser provocar una sonrisa más que desinformar conscientemente, los especialistas advierten de que estas representaciones tan realistas corren el riesgo de ofrecer al público una visión errónea de la fauna salvaje y de perjudicar los esfuerzos de conservación.

Imagen de una iguana generada por IA.

"Esta falta de comprensión puede llevar a que la gente se acerque demasiado a los animales o interactúe con ellos de forma peligrosa", afirmó a la AFP José Guerrero Casado, profesor de zoología en la Universidad de Córdoba, en España.

El académico citó el muy mediático ataque a una mujer que intentó acercarse a un leopardo de las nieves, un ejemplar poco común, para tomar una foto en la región china de Xinjiang.

Posteriormente, el departamento chino de bosques reforzó las patrullas y alertó al público, instándolo a mantener una distancia de seguridad en caso de encuentro con animales salvajes.

"La gente puede resultar herida"

Para los expertos en conservación, las imágenes generadas por IA que representan a animales salvajes como adorables o afectuosos son además susceptibles de alimentar la explotación animal.

Esta imagen falsa de un tigre tomada por una supuesta cámara trampa fue creada utilizando ChatGPT. El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial facilita cada vez más la creación de imágenes realistas de vida silvestre que pueden difundir desinformación.

Son productos visuales que responden a la demanda de ciertas especies "que serán utilizadas para el turismo como accesorios para fotos, explotadas para generar contenido para las redes sociales o mantenidas como animales de compañía", enumera Chris Lewis, investigador de la organización benéfica de defensa de la vida salvaje Born Free.

Aunque algunas publicaciones puedan alentar a sumarse a la causa animal, "los impactos negativos superan por completo" a los positivos, asegura Jenny Roberts, del Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF), recordando que "la gente podría resultar herida" si incurre en comportamientos imprudentes con estos animales.

También lamenta que los contenidos falsos "desensibilizan" al público frente a las imágenes reales, incluso las más extraordinarias, al sembrar la duda.

"Cuando consigues algo extraordinario, la gente lo pone en duda", deplora Roberts, que pone de ejemplo la ocasión en la que una cámara instalada por su organización captó a una tigresa con cinco crías en China.

Era algo inédito en el país y, aun así, "cuando publicamos el contenido, en las redes sociales nos preguntaron: '¿Está generado por IA?'".

Un estudio para la revista Conservation Biology, coescrito por Guerrero Casado, calificó esta proliferación acelerada de contenidos falsos generados por IA como una "grave amenaza" para la sociedad.

Otro reto es "la capacidad de la gente para identificar correctamente las especies", es decir, que las imágenes engañosas podrían llevar a errores sobre el número real de ejemplares y la verdadera área de distribución de los animales.

Además, los científicos suelen utilizar en sus investigaciones imágenes aportadas por particulares y previamente verificadas. Por ello, las creaciones generadas por IA podrían perjudicar la calidad de los estudios científicos, advirtieron recientemente varios expertos en la revista Nature.

Estos abogan por un proceso de autentificación más riguroso en las plataformas de intercambio y por una campaña de educación sobre los riesgos dirigida a sus miembros.

Meta, la empresa matriz de Facebook, y TikTok, que remuneran a la AFP en el marco de una colaboración para verificar publicaciones potencialmente engañosas, ya exigen a sus usuarios que indiquen claramente que un contenido ha sido creado mediante IA cuando es realista.

Estas redes también aseguran contar con herramientas que etiquetan automáticamente las creaciones generadas por IA.

Sin embargo, los periodistas de verificación digital de la AFP han detectado numerosas publicaciones basadas en IA que no estaban identificadas como tales, incluso cuando sus autores lo especificaban por escrito en el pie de foto.

"La conservación depende de una sociedad bien informada que comprenda las necesidades ecológicas de las especies salvajes", resumió Guerrero Casado. "Los contenidos falsos generados por IA no sirven a ese objetivo".

(Con la AFP)

RFI

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