A medida que se acelera la adopción de la IA generativa, los beneficios medibles y la mitigación del riesgo de inexactitud se están convirtiendo en realidades tangibles para muchas organizaciones. La última encuesta global de McKinsey sobre IA revela que 2023 fue el año en que el mundo descubrió la IA generativa, y 2024 es el año en que las organizaciones realmente comenzaron a utilizar y obtener valor comercial de esta nueva tecnología. Un 65% de los encuestados informan que sus organizaciones utilizan regularmente IA generativa, casi el doble del porcentaje de la encuesta anterior hace apenas diez meses, es evidente que la adopción de esta tecnología está en rápido aumento.
El interés en la IA generativa ha puesto de relieve un conjunto más amplio de capacidades de IA. En los últimos seis años, la adopción de la IA por parte de las organizaciones ha rondado el 50%. Sin embargo, este año la adopción ha aumentado al 72%. Este incremento tiene un alcance global significativo, ya que más de dos tercios de las organizaciones en casi todas las regiones están utilizando IA. Los servicios profesionales muestran el mayor aumento en la adopción de IA, reflejando una tendencia hacia la digitalización en esta industria.
Además, las empresas están utilizando IA en más áreas de su negocio. La mitad de las organizaciones han adoptado IA en dos o más funciones comerciales, frente a menos de un tercio en 2023. Esto sugiere una integración más profunda y amplia de la IA en las operaciones empresariales.
La mayoría de las organizaciones están utilizando IA generativa en al menos una función empresarial, un aumento significativo desde el año pasado. Las funciones más comunes donde se adopta la IA generativa son marketing, ventas, y desarrollo de productos y servicios, áreas donde se ha demostrado que la IA generativa puede generar un gran valor. En marketing y ventas, la adopción se ha más que duplicado desde 2023, destacando el impacto positivo que la IA puede tener en estas áreas clave.
Las inversiones en IA generativa están empezando a crear valor tangible. Diferentes industrias están presupuestando para la generación de IA, y en muchas industrias, las organizaciones tienen la misma probabilidad de invertir más del 5% de sus presupuestos digitales en IA generativa que en soluciones de IA analítica no generativa. Sin embargo, en la mayoría de las industrias, una mayor proporción de organizaciones gasta más del 20% en IA analítica que en IA generativa.
Los beneficios de estas inversiones son evidentes. La función empresarial donde se han visto reducciones de costos es la de recursos humanos. Además, se reportan aumentos significativos en los ingresos en la cadena de suministro y la gestión de inventario gracias a la IA generativa. En el caso de la IA analítica, los beneficios se observan principalmente en las operaciones de servicios.
A medida que las empresas comienzan a ver los beneficios de la IA generativa, también reconocen los diversos riesgos asociados con esta tecnología. Estos riesgos incluyen la inexactitud de los resultados, la infracción de la propiedad intelectual, y la ciberseguridad. Aproximadamente la mitad de las organizaciones considera la ciberseguridad como un riesgo significativo.
La inexactitud es el riesgo más destacado, afectando los casos de uso en toda la cadena de valor de la IA generativa, desde la codificación hasta el contenido creativo. Afortunadamente, muchas organizaciones están tomando medidas para mitigar estos riesgos. Algunas ya han experimentado consecuencias negativas por el uso de IA generativa, siendo la inexactitud el riesgo más comúnmente reportado como anteriormente mencioné; seguido de la ciberseguridad y la aplicabilidad de los modelos.
Varios elementos de gobernanza pueden ayudar a ampliar el uso responsable de la IA generativa. Sin embargo, pocas organizaciones tienen estas prácticas implementadas. Por ejemplo, solo el 18% tiene una estrategia de gobernanza a nivel empresarial. La concienciación sobre los riesgos de la IA y los controles de mitigación de riesgos también son áreas donde se necesita mejorar.
La implementación de IA generativa generalmente lleva de uno a cuatro meses, aunque este tiempo varía según la función empresarial y el enfoque adoptado. Los modelos altamente personalizados o propietarios tienden a tardar más en implementarse que las soluciones disponibles en el mercado.
Un pequeño grupo de organizaciones destaca por su uso avanzado de la IA generativa. Estas organizaciones atribuyen una parte significativa de su EBIT a la implementación de IA generativa y utilizan esta tecnología en más funciones comerciales que otras. Adoptan IA generativa en áreas como riesgos, aspectos legales y de cumplimiento, estrategia y finanzas corporativas, y la cadena de suministro.
La implementación de la IA generativa está en auge y comienza a generar un valor significativo para las organizaciones. Si bien los riesgos asociados con la tecnología son reales, las prácticas de mitigación están en evolución. Las organizaciones líderes en IA generativa ofrecen un modelo a seguir para aquellas que buscan maximizar el valor de esta tecnología. Con inversiones continuas y una atención renovada a la gobernanza y la mitigación de riesgos, la IA generativa tiene el potencial de transformar industrias enteras en los próximos años.