SANTO DOMINGO, República Dominicana.- La mortalidad en República Dominicana por la enfermedad COVID-19 que provoca el nuevo coronavirus que tiene al planeta en crisis es 16 veces mayor que en China, advirtió el epidemiólogo Eduardo Ogando, profesor de Springfield College de Estados Unidos y exacadémico de la Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD).

El Dr. Eduardo Ogando
El epidemiólogo Eduardo Ogando.

En un artículo que tituló Una mirada a la situación global de la pandemia, Ogando tomó como base las 4,638 muertes por covid-19 reportadas hasta la semana pasada por China y las 538 registradas en el país hasta inicios de la presente semana.

“Si los medios comparan esas dos cifras de muertes estarían reflejando que la situación de la mortalidad por coronavirus es 8 veces más grave en China que en la República Dominicana; sin embargo, eso no es correcto porque los números absolutos no son comparables en epidemiología; tenemos que construir números relativos”, explicó.

En ese sentido, el profesional de la epidemiología advirtió que “la comparación de la pandemia entre países sólo es posible utilizando un indicador llamado Tasas” y que “para los fines de esta pandemia el indicador por excelencia es la Tasa de Mortalidad».

Esta es muy fácil de calcular: sólo hay que dividir el número de muertes, entre el número de habitantes y multiplicar el resultado por un factor de multiplicación: puede ser 1000, 10,000, 100,000 ó 1,000,000”, con lo cual concluye que «la mortalidad por la pandemia en República Dominicana es 16 veces mayor que en China».

  1. China: 4,638 muertes; población=1,400,000,000

4,638/1,400,000,000 X 100,000 =0.3/100,000.

Eso significa que en China la tasa de mortalidad por covid-19 es 0.3 por cien mil habitantes; sería lo mismo decir 3/1,000,000. (3 muertes por cada millón de habitantes).

  1. República Dominicana: 538 muertes, población=11,000,000

538/11,000,000 X 100,000=4.89/100,000.

Eso significa que en República Dominicana la mortalidad por covid-19 es 4.89 por cien mil habitantes; sería lo mismo decir 48.9/1,000,000. ( 48.9 muertes por cada millón de habitantes).

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Diariamente, añadió el Dr. Ogando, los países han estado reportando la situación de la pandemia usando tres indicadores: a) el número de casos positivos; b) número de fallecidos; y c) el índice de letalidad, que es la cifra resultante de dividir la cantidad de fallecidos, por el número de casos, expresado en porcentaje.

Ejemplo: Número de casos =120.

Número de fallecidos (muertos) = 3.

El índice de letalidad: 3/120=0.025; al multiplicar por 100, es igual a 2.5%

De esos tres datos, destaca, «el más confiable es el número de fallecidos porque los muertos son más fáciles de contar en una epidemia; el número de enfermos es muy difícil de determinar cuando se trata de enfermedades en las cuales no todos los enfermos requieren atención médica. Ejemplo hipotético: Si la OMS ofreciera un premio al país que supiera el número de casos de coronavirus en su territorio, ese premio quedaría desierto».

Ahora bien, advierte, «si se entiende que el número de casos que los países reportan es impreciso, también es impreciso el índice de letalidad que de él se desprende».

No obstante, remata el epidemiólogo, «de esas tres cifras que se reportan sólo es fiable el # de muertos, pero aún con  imprecisiones eso es lo que se tiene, y con esas tres cifras, especialmente con el número de fallecidos, cada país tiene una idea de mejoría o no, de la epidemia en su propio territorio».

De esta manera, la comparación de tasas de mortalidad por covid-19 entre países y en cifras redondas más recientes arrojará en una veintena de ellos las siguientes tasas por cada 100 mil habitantes:

Reino Unido 59, España 58, Italia 56, Francia 44, EEUU 33, Suiza 23, Canadá 20, Ecuador 20, Brasil 15, Perú 15, Alemania 10, México 8, Panamá 8, Chile 6, Finlandia 6, República Dominicana 5, Rusia 4, Noruega 4, Cuba 0.7, Haití 0.4, India 0.4.

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